En esta imagen satelital de la NASA de la costa de la Provincia de British Columbia en Canada los colores indican los niveles de concentración de clorofila.Los sensores remotos digitales, ofrecen oportunidades de monitoreo del medio ambiente al capturar radiaciones no visibles como la ultravioleta y la infraroja que resulta de la reflectividad de los materiales.
Los sensores hiperespectrales recolectan información de un extremo al otro del espectro electromagnético como un conjunto de imágenes. Cada imagen representa una gama del espectro y es denominada también banda espectral. Estas imagenes combinadas forman un cubo hiperespectral tridimensional para su procesamiento, análisis e interpretación.
El sensado remoto hiperespectral fue originalmente desarrollado para la minería y la industria petrolera (la imagenología hiperespectral permite identificar la presencia de varios minerales).
En los últimos años avanzan las investigaciones en el campo de la agricultura que exploran la utilización de datos hiperespectrales para monitorear la composición química de las plantas identificando los niveles de nutrientes y agua en diferentes cultivos.
La distinción entre datos hiperespectrales y multiespectrales se define habitualmente por el número de bandas espectrales. Mientras que los datos multiespectrales contienen decenas o centenas de bandas , los datos hiperespectrales van de las centenas hasta las miles de bandas. Por otro lado, mientras que los datos hiperespectrales constituyen conjuntos de bandas contiguas recolectadas por un único sensor, los datos multiespectrales son bandas espectrales óptimas seleccionadas recolectadas por múltiples sensores.
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